الذكاء الاصطناعي السيادي عند الحافة: الثقة والبنية التحتية والسياسات الحكومية

دورة تدريبية تمهيدية تُقدم بالشراكة مع أكاديمية الاتحاد الدولي للاتصالات (ITU)، طورتها شركة Cube Digital بالتعاون مع RealTyme. مع تبني الحكومات المتسارع للذكاء الاصطناعي في مهام الإملاء، والنسخ، والترجمة، ومعالجة المستندات، تعمل معظم هذه الأدوات عبر السحابة العامة، مما يعني أن التسجيلات الصوتية الحساسة، ومسودات المراسلات، والنصوص ذات الطبيعة السرية تخرج بشكل روتيني عن نطاق الرقابة الحكومية. تمنح هذه الدورة صناع السياسات وقادة تكنولوجيا المعلومات في القطاع الحكومي المعرفة التقنية اللازمة لتحديد مواصفات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة، وشرائه، وإدارته، لضمان ألا تتوقف السيادة عند حدود الشبكة وتنتهي عند النموذج.

وصف الدورة

التنسيق: عبر الإنترنت (منصة ندوات ويب) أو بنظام التعليم المدمج بقيادة مدرب

‍المدة: 4 جلسات × ساعتان لكل جلسة (إجمالي 8 ساعات تواصل مباشر)

‍الشهادة: شهادة إتمام الدورة

‍النطاق الجغرافي: عالمي (باللغة الإنجليزية؛ تتوفر تكيفات إقليمية — تتضمن الجلسة الرابعة مواد خاصة بكل منطقة)

‍حجم المجموعة: بحد أقصى 40 مشاركاً لكل مجموعة، لضمان التفاعل

‍

أهداف الدورة

1. التمييز بين بنيات الذكاء الاصطناعي وتداعياتها على السيادة – فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي السحابي، والطرفي، والمحلي بلغة مبسطة، وإدراك أن "الذكاء الاصطناعي السيادي" هو مطلب بنيوي وليس مجرد شعار تسويقي.

2. تطبيق إطار عمل منظم للثقة – استخدام نموذج "ركائز الثقة الأربع" وقائمة تدقيق من 10 أسئلة لتقييم أي نظام ذكاء اصطناعي، من أي مورد، لاستخدامه في القطاع الحكومي.

3. ربط تبني الذكاء الاصطناعي بالالتزامات التنظيمية – ربط استخدام الذكاء الاصطناعي في المراسلات الرسمية بتوجيهات NIS2 وDORA والقواعد الخاصة بكل قطاع، وتحديد مخاطر "الذكاء الاصطناعي الخفي" داخل مؤسساتهم.

4. صياغة خطة تجريبية واقعية للذكاء الاصطناعي السيادي – الخروج من الدورة بخطة تجريبية مدتها 12 شهراً لسير عمل حقيقي داخل الوزارة، جاهزة للتنفيذ فور العودة إلى المؤسسة.

‍

الفئة المستهدفة

صُممت هذه الدورة لصناع السياسات ومسؤولي الوزارات المعنيين بالتحول الرقمي أو استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وقيادات هيئات الأمن السيبراني وفرق الاستجابة للطوارئ الحاسوبية (CERT/CSIRT)، ومديري تكنولوجيا المعلومات (CIOs) وأمن المعلومات (CISOs)، ومسؤولي المشتريات والامتثال الذين يقيمون أنظمة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى منظمي قطاع الاتصالات وحماية البيانات. لا يشترط وجود خلفية تقنية، حيث يتم شرح كافة المفاهيم بلغة واضحة ومبسطة.

عدد المقاعد المتاحة: 40 مشاركاً

‍

محاور الدورة

✅ بنية الثقة – أين يعمل الذكاء الاصطناعي فعلياً، ولماذا يوجد تعارض هيكلي بين التشفير من طرف إلى طرف والذكاء الاصطناعي السحابي. يتضمن ذلك مفارقة زووم (Zoom Paradox)، وحالة "المعالجة الخاصة" في واتساب، وحادثة الوكلاء المكشوفين OpenClaw.

✅ ما يمكن للنماذج الصغيرة فعله (وما لا يمكنها فعله) – كيف تعمل النماذج اللغوية الصغيرة بالكامل على الجهاز، وتقييم صادق لقدراتها في المهام الحكومية، ولماذا يعد الذكاء الاصطناعي الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت أمراً حيوياً للبيئات المعزولة، والمناطق الريفية، وذات الاتصال المحدود.

✅ مشكلة الذكاء الاصطناعي الخفي – كيف تتسرب النصوص الحساسة إلى روبوتات الدردشة العامة داخل الوزارات اليوم، وكيف تنطبق توجيهات NIS2 وDORA على الذكاء الاصطناعي في المراسلات الرسمية، وقائمة مراجعة للموردين لتقييم أي ادعاء بوجود "ذكاء اصطناعي خاص".

✅ من السياسة إلى التنفيذ – إطار عمل وطني للجاهزية يشمل البنية التحتية، والمهارات، والمشتريات، والتنظيم، بالإضافة إلى فجوة اللغة في الذكاء الاصطناعي الإقليمي (اللهجات العربية، وتغطية اللغات الأفريقية)، مع خطة تجريبية عملية لمدة 12 شهراً.

من خلال عروض تقنية حية، ودراسات حالة واقعية، وتمارين تفاعلية للتصنيف، ومشروع ختامي للفريق، يخرج المشاركون بقوائم مراجعة عملية وخطة تجريبية جاهزة للتنفيذ للذكاء الاصطناعي السيادي.

‍

البرنامج والوحدات

1. الجلسة الأولى — أين يعمل الذكاء الاصطناعي: هندسة الثقة. تدرج الثقة من السحابة إلى الحافة إلى الجهاز؛ إطار عمل نماذج الثقة الأربعة مع تمرين تصنيف جماعي؛ دراسات حالة حول مفارقة زووم والتشفير من طرف إلى طرف مقابل الذكاء الاصطناعي السحابي؛ عرض حي للإملاء الصوتي على الجهاز.

2. الجلسة الثانية — شرح ذكاء الحافة الاصطناعي: ما يمكن للنماذج الصغيرة فعله (وما لا يمكنها فعله). كيف تتناسب النماذج اللغوية الصغيرة مع الأجهزة اليومية؛ رحلة الأمر الصوتي عبر مسار المعالجة على الجهاز؛ تقييم صريح للقدرات؛ الذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت للبيئات المعزولة والدفاعية، مع عرض حي للنسخ السيادي.

3. الجلسة الثالثة — مشكلة الذكاء الاصطناعي الخفي: الحوكمة والمخاطر في الممارسة العملية. كيف تتسرب النصوص الحساسة إلى روبوتات الدردشة العامة؛ مواءمة توجيهات NIS2/DORA وقواعد القطاع مع استخدام الذكاء الاصطناعي في المراسلات الرسمية؛ حواجز الحماية متعددة الطبقات (قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر في النماذج اللغوية الكبيرة) وتعهدات النماذج الموقعة؛ قائمة مراجعة الموردين المكونة من 10 أسئلة، مع عرض حي لإغلاق ثغرة النسخ واللصق.

4. الجلسة الرابعة — استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي: من السياسة إلى التنفيذ. المقصود الحقيقي بـ "الذكاء الاصطناعي السيادي" ولماذا تُعد البنية التحتية المعيار الحقيقي له؛ الفجوة في اللغات الإقليمية والقدرات التقنية؛ قائمة التحقق من الجاهزية الوطنية؛ تمرين ختامي لصياغة خطة تجريبية لمدة 12 شهراً، مع مراجعة الأقران وعرض حي للتصنيف على الجهاز.

‍

التقييم والاعتماد

حضور ثلاث جلسات على الأقل من أصل أربع: مطلوب

إكمال التمرين الختامي للجلسة الرابعة (خطة تجريبية لمدة 12 شهراً): مطلوب

اختبار نهائي قصير (اختيار من متعدد) يغطي الأطر الأساسية: مطلوب

يحصل المشاركون الذين يستوفون هذه المتطلبات على شهادة إتمام.

‍

📨 جهات الاتصال

لأي استفسارات تتعلق بمحتوى الندوة عبر الإنترنت أو التسجيل، يرجى التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني: training@realtyme.com

‍